雷达传感器规格南昌毫米波雷达传感器

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雷达传感器规格 南昌毫米波雷达传感器

飞睿科技FR58L4LD-1414S(A)感应传感器利用多普勒原理，通过天线发射高频电磁波并接收处理反射波，以此判断覆盖范围内物体的移动，给出相应电信号。 广泛应用于感应灯饰、安防、小家电、智慧家庭、自动门控制开关、迎宾器等产品上，以及 车库、走廊、楼道、庭院、阳台、洗手间等需要自动感应控制的场所。

产品特点：

雷达传感器规格 南昌毫米波雷达传感器比红外感应模块感应距离更远角度更广、无死区、透镜和透镜老化问题 不受温度、湿度、气流、灰尘、噪声、亮暗等影响，抗干扰能力强 可穿透亚克力、玻璃及薄的非金属材料板载MCU,内嵌多重数字滤波算法，具有更高的抗扰度

雷达探测范围：

雷达感应距离可以通过 MCU 来配置，其极限感应距离达8米，实际感应距离可根据需要灵活调节如果使用环境是相对狭窄的空间，那么感应距离和角度会发生相应变化。 

管脚定义：

PIN脚功能备注

VCC模块供电可用锂电池或干电池直接供电(2.7~4.8V)

GND接地PIN

SDAI2C接口

SCLI2C接口

OUT输出信号输出信号为高低电平(0V/3.3V)

IF模拟信号输出IF模拟中频信号输出

技术参数：

参数小值典型值大值单位备注

发射频率572558005875MHZ

输入电压2.74.14.8V

输出高电平 2.23.3 3.3V

输出低电平0V

波束角6063和天线相关

工作电流6875uA

感应距离0.12.58M可调

延时时间2S可调

光敏阈值N/AN/AN/A无光敏

工作温度-3085°C

存储温度-50125°C

常规雷达技术应用范围很广。例如：航空、舰载、基地雷达可以探测、成像；在气象、航管、遥感等领域，还可以通过雷达传感器来实现天气预报、交通管制、资源勘查等。但由于传统雷达设备硬件成本高、体积大，一直很少用于消费电子产品。

近几年，随着半导体技术的发展，雷达传感器规格 南昌毫米波雷达传感器雷达的体积、功耗和价格不断降低。另一个方面，毫米波，超宽带技术和多接收技术的应用，结合创新的信号处理技术和运算能力不断提高的芯片，雷达的感知功能也越来越强。

雷达感知是一种无线感知技术。对接收目标进行回波分析，对目标的位置、形状、运动特性和运动轨迹进行分析，进而推断出目标及其环境特征。这个功能就像人的眼耳一样。

雷达感应器相对于其他传感器有很多特的优点。举例来说，相对于视觉传感器，雷达不受光线的影响，它有穿透遮蔽物的能力，能更好地保护个人隐私；与超声波技术相比，雷达不会被雷达探测到得更远，并且不会损害人和动物。

雷达感测能提供非常丰富的应用场景。例如，毫米波雷达已广泛应用于汽车辅助驾驶系统中，对行人和前车进行检测，实现了防撞预警。另外，如上所示，雷达在家居、智能大厦、自动驾驶和可穿戴设备等领域都有许多潜在的应用。

在智能家庭场景中，雷达传感器规格 南昌毫米波雷达传感器雷达传感器可用于切换控制、入侵检测、智能开门器等多种功能，方便人们的生活。声学系统中，雷达能检测出人和声响在某一区域的距离，从而调节音响在某一区域的音量；可根据人的远近，雷达可自动调节室内温度；当雷达检测到吹风机距离头发太近时，也可自动调节吹风机的温度。

伴随着新的低功耗、小型化雷达传感器的诞生和产品化，雷达技术将成为各种智能设备和消费电子产品中的一个必然趋势。

科学家们已经开始致力于促进雷达感知技术新的应用。下面就结合几个具体的应用场景，来一探究竟。

身体特征检查。

我们认为，呼吸与心跳是人体生命的重要信号，可借助于雷达技术来检测。相对于传统可穿戴设备，利用雷达探测人体特征十分方便，不需要受检者佩戴任何仪器，实现了非接触检测。此方法可用于人体检测、睡眠监控、情绪管理等场景，对儿童或老人的照护起到重要作用。

本技术研究进展顺利，结合特定波段，实现了对人体的隔墙检测。

运动识别

雷达传感器规格 南昌毫米波雷达传感器雷达所具有的优点是能探测运动，利用目标回波的多普勒效应，对物体运动的方向、速度等状态进行观测与判读，并能用多道传感器从不同角度观察物体的运动。该方法利用不同视角的物体运动状态，结合瞬间信息和历史信息进行分析，实现了复杂运动的识别。下面是一个例子，当人们的手臂在做不同的运动时，不同的运动会产生不同的微多普勒模式，并结合运动的能量特性等特点，可以实现不同运动的区分。

通过运动识别雷达的技术可应用于多种场景。例如在体育比赛中，可以借用这种技术来检测人和球的运动状态和轨迹。在家的环境下，也可以做人体跌倒的检测，防止老人跌倒。通过雷达数据处理，本系统已能对人体运动状态及轨迹进行解译。

姿态识别互动。

在雷达技术中，人机交互是另一重要应用，例如手势识别。通过雷达采集的距离、多普勒信息和快速采样得到的手动状态运动历史信息，雷达能够很好地展示手的动态运动特征，可以从不同角度观察手的运动。此外，还可从雷达反射回波的振幅形状信息中获得目标的散射特征。综合了这些特性，处理算法能够很好的再现手势。

通过结合这一领域的研究和机器学习，我们已经实现了十种不同手势的识别。

融合多传感器。

针对雷达传感器和其他传感器的融合问题，提出了综合各种传感器的优点，以获得更加可靠的判断。现已将雷达与影像传感器相结合进行研究。例如，一个特定的例子，当雷达能够探测到的时候，摄像机无法探测到。这两种方法的结合能更可靠的支持避障等应用。

除以上几个应用领域外，我们也在探讨如何把雷达传感器规格 南昌毫米波雷达传感器雷达传感技术和家用服务机器人结合起来，以实现人体探测、人机交互等方面的应用，进一步利用AI技术来提高数据处的稳定性和可靠性，为将来走向市场做好准备。